李长亮:认清差距,抓住人工智能历史机遇

2019-05-24 00:51 环球时报 李长亮

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新华社斯科普里12月13日电(记者 刘力航)马其顿国家选举委员会12日夜间公布的议会选举结果显示,执政党马其顿内部革命组织民族统一民主党在议会选举中获胜。白手起家怎样创业文章称,莫斯科和北京不会放弃加强战略伙伴关系的方针。俄可能与美国改善关系,但即便在最好情况下其紧密程度也不会超过与中国的关系。但美国认为这方面还有可操作的空间。

  1956年夏天,在美国达特茅斯学院,麦卡锡、明斯基、香农等不同研究领域的学者,聚在一起讨论用机器来模仿人类学习智能,正式确定了人工智能这门研究学科。今天,基于深度学习、大数据和强大算力,人工智能迎来了前所未有的蓬勃发展期,也正是由于该技术对人类社会有深远的影响力,世界各国高度重视,抢占人工智能技术制高点和话语权,成为和平发展年代“军备竞赛”的重要目标。

  在人工智能浪潮之前,历史上有过类似的技术革命,成就了英美等强国大国,重新定义了世界格局。中国由于历史原因,并未在第一次工业革命的蒸汽机时代、第二次工业革命的电气时代抓住机遇,只能被动接受变革或主动跟随。在互联网时代,中国跻身世界前列,但更多的是依靠人口红利和本土化模式创新,未能形成绝对的核心竞争力。

  自第一次工业革命以来,这是中国第一次真正以技术大国身份参与历史进程,有希望掌握人工智能核心技术竞争力和话语权。目前,中美两国都是人工智能大国,美国在基础技术研究、算法理论创新和大型平台建设方面,具有领先优势。中国利用人工智能技术产业落地,具有场景和数据优势。同时,在人工智能各大顶级会议上,中国已经成为不容忽视的力量,人工智能论文总数量甚至已经超过美国。

  但是我们必须实事求是,在如此多的成绩下,背后隐藏着我们与美国的巨大差距。在这次中美贸易战中,美国政府对中兴等企业芯片制裁,以及谷歌禁止华为更新安卓,可以看出,中国在人工智能领域,还有很多“卡脖子”技术需要攻关。人工智能是交叉学科,融合了计算机、数学、信号与信息学、自动控制学以及人文社会科学等。二战后,美国成为世界科技中心,在自然科学、社会科学、技术科学领域,有着厚实的积累。相比于美国,我国基础学科薄弱,而这些学科,正是人工智能赖以形成和发展的基础。

  技术的核心竞争是人才,中国人工智能人才拥有量仅次于美国,但杰出人才占比远低于美国。目前,中国极少有从0到1的工作,很多都是属于1到99那部分。一个不可忽视的原因是,中国的应试教育没有完全根除,启发式思维教育还没有普及,由此导致学生解决问题的能力很强,但发现问题的能力偏弱,而这才是最需要培养和保护的创新源头。

  我国高度重视人工智能这次历史机遇,国务院颁发《新一代人工智能发展规划》,将人工智能上升到国家战略高度,明确提出建设人工智能学科三步走战略;教育部布局首批35所高校,授予人工智能专业建设资格,进行专业招生。同时,政府对人工智能企业大力扶持,工业界与学术界开始深度融合,这些都是有益于人工智能技术发展的布局和举措。

  我们取得了一些成绩,更重要的是我们要认清差距,实事求是,奋发努力,实现我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平的目标,使中国成为世界主要人工智能创新中心。人工智能技术这场革命,我们不容错过,相信也不会错过。(作者是中国人工智能学会学者)

责编:杨阳
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